基于机器学习的钓鱼邮件检测与防护系统
采用轻量化模型和开源数据集，提供高效的钓鱼邮件检测和防护服务。
针对个人用户和企业管理员，实现邮件数据采集、特征自动提取、机器学习检测、防护响应、用户通知、管理统计等核心功能。
立即登录功能亮点
●智能检测
逻辑回归模型（LR）、随机森林模型（RF）、支持向量机模型（SVM）三种，准确率与召回率均达 90% 以上。
●自动防护
自动隔离钓鱼邮件，高风险触发邮箱与弹窗通知，中低风险触发邮箱通知。
●统计分析
管理端：用户与日志管理、模型性能统计；用户端：检测记录、隔离审核、通知偏好。
系统核心功能
数据采集与预处理
- 对接 SpamAssassin 数据集
- 邮件样本解析、缺失值填充、文本去重、标签标准化
特征提取
- 邮件头：发件人域名、IP、发送时间异常
- 内容：诱导关键词、短链接/可疑附件、正文长度
- 统计：附件数、HTML 检测、收件人数量
机器学习检测
- LR / RF / SVM，8:2 划分，准确率与召回率 ≥90%
防护与通知
- 自动隔离钓鱼样本，支持管理员手动标记
- 通知含风险类型与风险点